Offline-first Betrieb
Wenn Internet, VPN oder Cloud-Backend ausfallen, bleiben lokale Regeln aktiv: Lastgrenzen, Prioritäten, Ladefreigaben, laufende Sessions und Sicherheitslogik liegen auf dem Gerät.
Edge AI Produktlinie
Edge AI bringt lokales CPMS, OCPP Broker, Energie-Logik und KI-Fehlersuche auf ein Edge Device im Ladepark. Kritische Entscheidungen laufen vor Ort, Sessions bleiben geschützt und die Cloud wird zur Synchronisierung statt zur Voraussetzung für Betrieb.
Wenn Internet, VPN oder Cloud-Backend ausfallen, bleiben lokale Regeln aktiv: Lastgrenzen, Prioritäten, Ladefreigaben, laufende Sessions und Sicherheitslogik liegen auf dem Gerät.
Standort-, Ladepunkt- und Session-Logik laufen lokal. Der Broker stabilisiert WebSocket- Verbindungen, cached Zustände und synchronisiert sauber, sobald die Zentrale erreichbar ist.
Die KI erkennt Muster in OCPP-Messages, MeterValues, Ladeleistung, Netzbezug und Gerätestatus. Sie erklärt Fehler, priorisiert Ursachen und schlägt konkrete Maßnahmen vor.
Architektur
Der Edge Controller verbindet Zähler, Ladepunkte, lokale Energieerzeugung und optionale Verbraucher wie Wärmepumpe oder Batterie. Das passt zu Pipelets Offline-first-Ansatz: lokale Entscheidungen ohne Cloud-Latenz, asynchrone Synchronisierung und Telemetrie in die Betreiberplattform.
EV Charging Use Cases
Edge AI ist kein einzelnes Dashboard, sondern eine lokale Betriebslogik für Ladeinfrastruktur. Die Module können einzeln eingeführt werden oder zusammen als Edge-Plattform laufen: vom robusten Fallback über OCPP-Diagnose bis zur vorausschauenden Wartung.
Lokale Störungsdiagnose
Viele Ladefehler sind keine isolierten Fehlercodes. Ein Fahrzeug reduziert die Leistung, ein Charger sendet verzögerte Statusmeldungen, der Zähler zeigt eine Phasenlast nahe Grenzwert und das Backend sieht nur einen Session-Abbruch. Edge AI korreliert diese Signale lokal und fasst sie als verständlichen Incident zusammen.
Autarker Ladepark-Fallback
Der Edge Controller hält lokale Ladefreigaben, Grenzwerte, Prioritäten und laufende OCPP-Sessions. Nachrichten werden gepuffert, Entscheidungen auditierbar protokolliert und später synchronisiert. So wird aus „Cloud nicht erreichbar“ nicht automatisch „Laden nicht möglich“.
Predictive Maintenance
Edge AI beobachtet Ladeverhalten und Gerätegesundheit über längere Zeiträume. Reconnect- Häufungen, sinkende Ladeleistung, thermisches Derating, schwache LTE-Verbindung, Phasenauffälligkeiten oder Charger-spezifische Firmware-Muster werden zu Wartungshinweisen verdichtet.
KI-gestütztes Smart Charging
Klassisches Lastmanagement schützt nur den Netzanschluss. Edge AI kann mehr: Fahrzeuge priorisieren, Abfahrtszeiten beachten, PV-Überschuss nutzen, Batterie-Reserve erhalten, Wärmepumpe berücksichtigen und trotzdem OCPP-konforme Ladeprofile setzen.
OCPP-Anomalie-Erkennung
In echten Ladeparks verhalten sich Charger nicht immer so, wie Spezifikationen es versprechen. Edge AI erkennt ungewöhnliche Sequenzen, fehlerhafte MeterValues, Statuswechsel, Command-Timeouts oder herstellerspezifische Abweichungen und schlägt Broker-Regeln oder Konfigurationsänderungen vor.
BootNotification StatusNotification MeterValues? RemoteStart Broker Rule Support-Copilot für Betreiber
Der Copilot erstellt automatisch eine Zusammenfassung: betroffene Ladepunkte, Zeitraum, Sessions, vermutete Ursache, technische Evidenz und nächster Schritt. Das spart Support- Zeit und macht komplexe Feldprobleme auch für Nicht-OCPP-Spezialisten nachvollziehbar.
Wahrscheinlich lokales Lastlimit plus verzögerte Charger-Statusmeldung.
Depot- und Flottenoptimierung
Für Depots zählt nicht nur maximale Ladeleistung, sondern Einsatzfähigkeit. Edge AI kann Tourenplan, Mindest-SoC, Standzeit, Fahrzeuggruppe, Strompreis und Standortlimit lokal kombinieren. Die Cloud liefert Planung, der Edge setzt robuste Ladeentscheidungen um.
Security am Edge
Ladeinfrastruktur ist Teil kritischer Betriebsprozesse. Edge AI kann verdächtige Remote-Commands, Zertifikatsprobleme, neue Firmwarestände, unerwartete Charger- Konfigurationen oder ungewöhnliche OCPP-Sequenzen lokal erkennen und eskalieren.
Warum Edge?
Ein Cloud-only-CPMS ist einfach, solange Netz, VPN und Backend zuverlässig sind. Edge AI verschiebt die kritischen Teile an den Standort: lokale Regeln, OCPP-Session-Schutz, Fallback-Routing, Lastmanagement und Diagnose bleiben auch dann aktiv, wenn die Verbindung nach außen gestört ist.
Betriebsmodi
Cloud, Fleet Portal, Monitoring und zentrale Tarife sind online. Edge AI entscheidet lokal und synchronisiert kontinuierlich.
Die Verbindung ist instabil. Der Broker queued Messages, schützt laufende Sessions und hält Zähler- und Charger-Status lokal konsistent.
Der Standort läuft ohne Internet weiter: feste Regeln, lokale Autorisierung, Grenzwerte, Lastmanagement und Diagnose bleiben verfügbar.
Hardware & Energie
Lokale Integration für Zähler, PV, Batterie, Ladepunkte und Verbraucher.
Controller ansehenBetrieb & OCPP
Operator-Funktionen, OCPP Broker, Digital Twin und Synchronisierung auf Standortebene.
CPMS am Edge ansehenSupport & KI
Lokale Diagnose für OCPP, Ladeleistung, Zählerdaten und wiederkehrende Feldfehler.
Diagnose ansehenNächster Schritt