Brownfield-tauglich
Industrial Edge AI startet bei vorhandenen Anlagen: SPS, OPC UA, MQTT, Datenbanken, CSV-Exporte, Zähler und Maschinenlogs werden angebunden, ohne die Produktion neu zu bauen.
Industrial Edge AI
Die Anlage bleibt intelligent, auch wenn die Cloud weg ist.
NeLeSo bringt KI, Datenintegration und Betriebslogik direkt an industrielle Standorte. Maschinen, Sensoren, Zähler, Steuerungen und Energiesysteme werden lokal verstanden, verdichtet und in konkrete Entscheidungen übersetzt.
SPS
OPC UA · MQTT
OPC UA · MQTT
Sensorik
Vibration · Temperatur
Vibration · Temperatur
Industrial Edge AI Gateway · KI · Betriebslogik
Energie
Zähler · PV · Lastspitzen
Zähler · PV · Lastspitzen
Cloud
Reporting · Training · Fleet
Reporting · Training · Fleet
Lokal entscheidungsfähig
Kritische Logik läuft am Standort. Die Cloud bleibt wichtig für Training, Monitoring und Reporting, ist aber nicht die Voraussetzung für jede Diagnose und jede Regel.
Vom Signal zur Handlung
Ziel ist nicht ein weiteres Dashboard. Ziel sind Ursachen, Prioritäten und konkrete nächste Schritte für Instandhaltung, Energieverantwortliche und Betriebsleitung.
Module
Sechs Einstiegspunkte für produktive Industrial AI.
Jedes Modul ist so gedacht, dass es als Proof of Value klein starten und später in einen stabilen Edge-Betrieb überführt werden kann.
SensorTrendWartung
Predictive Maintenance
Wiederkehrende Muster in Maschinenzuständen erkennen, bevor sie zu ungeplanten Stillständen werden.
Vertiefen AlarmKontextUrsache
Anlagen-Copilot
Alarme, Logs und Bedienereingriffe zu einer verständlichen Vorfallakte verdichten.
Vertiefen LastPlanPeak
Energieoptimierung
Lastspitzen vermeiden und Produktionsbedarf, PV, Speicher und Netzlimit lokal ausbalancieren.
Vertiefen SPSEdgeAPI
Brownfield Data Gateway
Bestehende OT-Datenquellen sauber normalisieren, puffern und für KI nutzbar machen.
NormalAbweichungAlert
OT-Anomalie-Erkennung
Ungewöhnliche Kommandos, Prozessmuster und Konfigurationsänderungen lokal erkennen.
ModellDriftUpdate
Modellbetrieb
Modelle überwachen, versionieren und mit klaren Freigabeprozessen in den Betrieb bringen.
Erfassen Verdichten Erklären Entscheiden Synchronisieren
Pilotierbar
In 4 bis 6 Wochen zu einem belastbaren Proof of Value.
Wir wählen eine Anlage, einen Datenstrom und ein messbares Betriebsproblem. Daraus entsteht kein Demo-Dashboard, sondern ein prüfbarer Edge-Use-Case mit klarer Datenbasis, Architekturentscheidung und nächstem Umsetzungsschritt.
- OT/IT-Datencheck und Integrationspfad
- Erste lokale Inferenz oder Regel-Logik am Edge
- Bewertung von Nutzen, Aufwand, Risiken und Skalierung