Hypercharger an einem Gerät
Ein Kunde betreibt 30 Hochleistungslader mit bis zu 1.000 kW pro Charger über ein einziges Edge-Gerät – inklusive Lastmanagement in Leistungsklassen, in denen jede Fehlentscheidung Geld kostet.
NeLeSo Edge L · KI-Appliance
Die KI-Appliance für große Standorte und Hochleistungslader: lokales Operator-Portal, KI-Fehlerdiagnose und automatische Optimierung der Ladeprofile – auf Wunsch komplett ohne Cloud. Im Feld erprobt mit 30 Hyperchargern à 1.000 kW an einem einzigen Gerät.
Aus dem Feld
Ein Kunde betreibt 30 Hochleistungslader mit bis zu 1.000 kW pro Charger über ein einziges Edge-Gerät – inklusive Lastmanagement in Leistungsklassen, in denen jede Fehlentscheidung Geld kostet.
Edge L führt 100 und mehr Ladepunkte an einem Gerät – OCPP-Server, Lastmanagement, Operator-Portal und KI laufen gemeinsam auf einer lüfterlosen Box im Schaltschrank.
Komplett offline betreibbar: keine Cloud, kein Fernzugriff, keine Daten, die den Standort verlassen. Der Remote-Tunnel für den Support bleibt strikt Opt-in – und jederzeit trennbar.
Lokale KI · 100+ TOPS
Edge L bringt die Analyse dorthin, wo die Daten entstehen: Eine NPU mit über 100 TOPS führt kompakte, quantisierte Modelle direkt auf dem Gerät aus. Kein Cloud-LLM, kein API-Schlüssel – Ihre OCPP-Logs, Sessions und Messwerte verlassen den Standort nie.
Ehrlich gesagt: Das sind kompakte lokale Modelle, kein Ersatz für ein großes Cloud-LLM. Für Diagnose, Prognose und Tuning am Standort ist genau das die richtige Werkzeuggröße – schnell, offline und komplett unter Ihrer Kontrolle.
Illustrativer Ablauf der lokalen KI-Diagnose: Ein Ladepunkt meldet nachts eine Störung, Edge L findet per RAG vergleichbare Fälle in den eigenen OCPP-Logs, stellt einen Befund und schlägt angepasste Ladeprofile vor – alles auf dem Gerät, ohne Cloud.
Funktionsumfang
OCPP 1.6J und 2.0.1 lokal, dynamisches Lastmanagement über Modbus RTU/TCP, SunSpec und EEBUS, PV-Überschussladen, offline-first mit optionalem Cloud-Sync – die komplette Edge-Basis, nur mit deutlich mehr Reserve.
CPMS Core direkt auf dem Gerät: Ladepunkte, Sessions und Störungen im Browser am Standort – ohne Cloud-Login, auch im Air-Gap-Betrieb.
Anomalie-Erkennung auf Sessions und MeterValues, Lastprognose für den Standort und lokale Fehlerdiagnose per RAG über die eigenen OCPP-Logs.
Die KI leitet aus der Historie optimierte Ladeprofile und Grenzwerte ab – im Vorschlagsmodus zur Freigabe oder vollautomatisch, Sie entscheiden.
Eichrechtskonforme Abrechnung direkt auf dem Gerät nachrüstbar – ab 2.900 € einmalig plus 49 €/Monat.
100+ Ladepunkte pro Gerät und Hochleistungslader bis 1 MW – im Feld mit 30 Hyperchargern à 1.000 kW im Produktivbetrieb.
Datenblatt
| Plattform | Industrielle NPU-Box mit 100+ TOPS und 16 GB RAM – Industrie-Standardhardware mit vorinstalliertem NeLeSo-Stack |
|---|---|
| Schnittstellen | 2× ETH · RS485 · CAN |
| Bauform & Umgebung | Lüfterlos (fanless) · DIN/Wand · −20…+60 °C |
| Kapazität | 100+ Ladepunkte · Hochleistungslader bis 1 MW |
| Betriebsmodi | Offline-first · voll air-gap-fähig · Cloud-Sync optional · Opt-in-Remote-Tunnel |
| Updates | Signierte A/B-Updates mit Auto-Rollback · Wartungsfenster bestimmen Sie |
| Lieferung | ≤ 10 Werktage · 24-h-Burn-in im Test-Lab · First-Boot-Wizard |
| Garantie | Hardware-Garantieverlängerung auf 5 Jahre ab 790 € |
Hardware: Industrie-Standardgerät namhafter Hersteller mit vorinstalliertem NeLeSo-Stack (Distributor-Modell) · Alle Preise netto zzgl. MwSt.
FAQ
Ja. Alle Modelle laufen auf der NPU des Geräts, die Fehlerdiagnose arbeitet per RAG über die lokal gespeicherten OCPP-Logs. Edge L ist voll air-gap-fähig – für den Betrieb ist keine Internetverbindung nötig, und der Remote-Tunnel für den Support bleibt strikt Opt-in.
Die KI leitet aus der Historie Ihres Standorts – Sessions, Messwerte, Lastverläufe – optimierte Ladeprofile und Grenzwerte ab. Im Vorschlagsmodus sehen Sie jede Änderung vorab und geben sie frei; die Automatik lässt sich zuschalten, wenn Sie den Vorschlägen vertrauen.
Ja. Über die optionale Anbindung an eine zentrale Plattform – Ihre oder unsere – lassen sich mehrere Edge-Standorte gemeinsam überwachen. Jeder Standort bleibt dabei autark: Fällt die Verbindung aus, läuft der Betrieb lokal einfach weiter.
Aus Prinzip: Datenhoheit. OCPP-Logs und Betriebsdaten verlassen den Standort nie. Für Fehlerdiagnose, Anomalie-Erkennung und Prognosen reichen kompakte lokale Modelle auf der NPU – ein allgemeiner Cloud-LLM-Ersatz ist Edge L bewusst nicht.
Nächster Schritt